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今天分享的是【智能矿山暨无人驾驶行业蓝皮书】

随着科技的不断进步，矿山行业正在经历一场前所未有的变革。智能矿山和无人驾驶技术的应用，不仅提高了生产效率和安全水平，也为矿业带来了新的发展机遇。由中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室、徐州数字空间矿山研究院、亿矿通联合编写，亿欧智库提供研究支持的《2024智能矿山暨无人驾驶行业蓝皮书》，深入剖析了智能矿山行业的现状和发展趋势，为矿业转型升级提供了洞察见解。

智能矿山概念与无人驾驶关系

智能矿山概念的起源

1999年首届“国际数字地球”大会提出“数字矿山”(Digital Mine)概念。数字矿山是以矿山开采环境、对象及过程信息数字化为基础，构建数据的采集、传输、 存储、处理和反馈的信息化闭环，重点在于资源、规划、设计、计划和过程管理的数字化建模、仿真、优化和评估。

经过二十余年的发展，国内在"数字矿山"理念的基础上进一步提出了"智能矿山"的概念。智能矿山更加注重采矿设计、计划、生产、调度和决策等环节的智能化，利用先进的技术手段，如人工智能、物联网、大数据等，推动矿山行业的智能化升级，实现更高效、安全、环保的开采作业。

智能矿山引领矿山全流程智能化升级

智能矿山是在现有矿山数字化基础上，进一步实现智能化发展的整合过程，是一个多学科交叉融合的复杂问题，涵盖了从系统工程到专业技能的广泛领域，要求不同层面、技术和工种之间实现高度的协同与整合。其本质是通过智能化技术实现矿山精益管理和柔性生产。

智能矿山的构建，依托于四维地理信息、泛在网络、云计算、大数据、虚拟化技术以及先进的计算机软件和网络基础设施，集成应用各类传感感知、数据通信、自动控制、智能决策等技术形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行。

智能矿山不只是要逐步做到少人甚至无人化，更重要的是矿山内部各个子系统、不同数据的打通融合，以优化管理、提升效率、节省成本，实现精益生产，从而推动整个矿山行业持续发展。

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